Le Coût Écologique de l'IA
Consommation électrique des GPU par type de tâche. La génération haute fidélité est une prouesse physique : comparez les modèles actuels.
All tasks
Holistic view of AI energy impact across Dec 2025's leading architectures.
| Équivalent recharge | |||
|---|---|---|---|
| Flux.1 | Black Forest Labs | 45.00 | 3.8 Charges |
| o1-preview | OpenAI | 42.00 | 3.5 Charges |
| Stable Diffusion 3.5 | Stability AI | 38.20 | 3.2 Charges |
| Llama 3.1 405B | Meta | 15.50 | 1.3 Charges |
| GPT-4o | OpenAI | 12.50 | 1.0 Charge |
| Gemini 1.5 Pro | 11.20 | 0.9 Charges | |
| Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | 10.80 | 0.9 Charges |
| Mistral Large 2 | Mistral | 9.80 | 0.8 Charges |
| GPT-4o-mini | OpenAI | 0.80 | 0.07 Charges |
| Gemini 1.5 Flash | 0.40 | 0.03 Charges |
Les données récentes montrent un découplage progressif entre intelligence et consommation : les modèles légers 'Flash' fonctionnent désormais sous 1 Wh pour 1 000 requêtes.— Rapport mondial sur la durabilité de l'IA
L'infrastructure invisible
L'IA n'habite pas dans un nuage virtuel éthéré : elle s'exécute dans d'immenses centres de données exigeant une alimentation haute tension et un refroidissement constant.
Innovations écologiques
Les grands acteurs conçoivent des 'Small Language Models' (SLM) et des puces dédiées pour diviser les besoins énergétiques tout en conservant un haut niveau de capacités.